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近年來，隨著信息技術的快速發(fā)展,，智慧水利已經(jīng)成為水利行業(yè)的重要發(fā)展方向,。南昌大學軟件學院曾長清老師團隊在水利信息化領域積極探索,，將軟件工程理論研究應用于信息化實踐過程，為江西水利的信息化發(fā)展提供了咨詢,、設計、開發(fā)、技術服務,、技術指導等全方位服務。

據(jù)了解,，在為水利信息化提供服務的過程中,，該團隊通過學、研、產(chǎn),、用相結合的方式,，以軟件工程理論為基礎，在調(diào)查,、研究,、分析、設計,、實現(xiàn),、測試、試運行全過程遵守軟件工程規(guī)范,，主持及參與研發(fā)了數(shù)十個智慧水利應用項目及產(chǎn)品,，包括水文測驗信息采集系統(tǒng)、原始數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),、水文資料整匯編系統(tǒng),、智慧信息服務系統(tǒng)、預報預警系統(tǒng),、微信應用服務平臺,、決策支持系統(tǒng)等水利應用，獲批軟件著作權十多項,，為推動江西省智慧水利建設做出了重要貢獻,，部分成果合作推廣應用到了全國十多個省份。

為推動水利應用創(chuàng)新,，團隊帶領研究生積極開展水利專業(yè)模型研究及應用技術創(chuàng)新,，綜合研究了插值算法、曲線擬合算法,、分裂與合并算法,、深度學習等相關算法在水文數(shù)據(jù)處理方面的應用，尤其是在水文站實時流量推算方面,，開發(fā)了融合8種推流算法的實時推流系統(tǒng),，并成功在江西245個水文站實施，系統(tǒng)驗收鑒定等級為“優(yōu)秀”,，解決了不同情況下流量難以實時推算的行業(yè)難題,，為數(shù)字孿生水利建設提供了更加可靠的“算法”和“算據(jù)”支撐。

在預報預警方面,，該團隊實現(xiàn)了水庫的預報,、調(diào)度及大壩安全預警，同時,，結合氣象網(wǎng)格預報成果和水文頻率分析，開發(fā)了江西省中小河流洪水山洪災害氣象預警系統(tǒng)，將預警時間進一步提前,，提升了預警效果,，軟件技術上，通過在線文檔處理技術,，為水利預案管理,、水情會商等業(yè)務提供了更智能的信息服務，為推進水利高質(zhì)量發(fā)展提供了強大的科技支撐,。

據(jù)悉,，2018年開始，為了讓研究成果進一步服務于社會,，團隊開辦了“江西水文”微信公眾號平臺,，在服務不斷迭代過程中，該平臺已經(jīng)發(fā)展為集專業(yè)服務,、公眾服務,、信息推送一體化的綜合平臺。2021年以來,，該平臺推出了江西省五河一湖及長江九江站水情過程分析等系列服務,。

原文鏈接：

http://www.stdaily.com/index/kejixinwen/202311/af1be0800eef469b8553f8277434cd4c.shtml

編    輯：楊  凡

責任編輯：程慧萍